國(guó)際研究暨顧問(wèn)機(jī)構(gòu)Gartner表示，在2020年將有180萬(wàn)個(gè)職位被人工智慧(AI)取代，但在此同時(shí)，人工智慧也將創(chuàng)造230萬(wàn)個(gè)工作機(jī)會(huì)，帶動(dòng)整體工作機(jī)會(huì)正成長(zhǎng)。

Gartner指出，受人工智慧影響的工作數(shù)量將因產(chǎn)業(yè)而異；2019年時(shí)，醫(yī)療照護(hù)、公部門(mén)與教育界的就業(yè)機(jī)會(huì)將持續(xù)成長(zhǎng)；制造業(yè)則會(huì)遭受最大沖擊。 2020年起，人工智慧所創(chuàng)造的工作機(jī)會(huì)將足以彌補(bǔ)其取代的數(shù)量，預(yù)計(jì)在2025年凈新增就業(yè)數(shù)將達(dá)到200萬(wàn)個(gè)。

Gartner研究副總裁Svetlana Sicular表示：「過(guò)去許多重大創(chuàng)新都曾經(jīng)歷過(guò)引發(fā)失業(yè)潮的過(guò)渡期，但隨后就會(huì)復(fù)蘇，并緊接著業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，人工智慧未來(lái)很可能會(huì)依循這個(gè)路線(xiàn)發(fā)展。」

人工智慧將改善許多職位的生產(chǎn)力，雖然其中包含取代數(shù)百萬(wàn)個(gè)中低階職位，但同時(shí)也創(chuàng)造超過(guò)數(shù)百萬(wàn)個(gè)高技術(shù)性及管理層級(jí)的相關(guān)職位，甚至是一些屬于入門(mén)層級(jí)與低技術(shù)性的不同性質(zhì)工作。

Sicular進(jìn)一步指出：「那些宣稱(chēng)將出現(xiàn)大規(guī)模失業(yè)的警告，多半把人工智慧跟自動(dòng)化混為一談，這反而掩蓋了人工智慧最大的好處——人工智慧的增強(qiáng)功能(AI augmentation)，也就是結(jié)合人腦與人工智慧，使之相輔相成?！?/span>

IT主管除了應(yīng)該關(guān)注預(yù)估凈新增就業(yè)數(shù)外，每次投資人工智慧相關(guān)技術(shù)，都必須考量會(huì)取代或增加哪些職務(wù)，以及這將如何改變員工之間合作、決策與完成任務(wù)的方式。

Sicular認(rèn)為：「現(xiàn)在正是對(duì)人工智慧長(zhǎng)期發(fā)展方向發(fā)揮影響的好時(shí)機(jī)，為了獲取最大價(jià)值，必須專(zhuān)注在如何利用人工智慧增強(qiáng)人力。除了要豐富人類(lèi)工作的內(nèi)容、重新構(gòu)思舊有的工作項(xiàng)目、并創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)，還要改變企業(yè)文化，使公司能迅速適應(yīng)人工智慧所帶來(lái)的商機(jī)與威脅?！?/span>

人工智慧已被應(yīng)用在重復(fù)性高的工作項(xiàng)目上，藉由大量分析觀察結(jié)果與決策來(lái)找出固定模式。另一方面，人工智慧也即將被應(yīng)用到重復(fù)性低且變化較大的低例行性工作上，帶來(lái)極大的助益。這方面的應(yīng)用很可能會(huì)協(xié)助而非取代人工，因?yàn)榻Y(jié)合人類(lèi)與機(jī)器，將比單單聘雇專(zhuān)業(yè)人士或使用人工智慧機(jī)器更有效率。

Gartner對(duì)于人工智慧沖擊職場(chǎng)所做的其他預(yù)測(cè)包括：

到了2022年，以非例行性工作為主的工作者當(dāng)中，每5人就有1人將仰賴(lài)人工智慧完成任務(wù)

Gartner研究副總裁Craig Roth表示：「利用人工智慧每周自動(dòng)產(chǎn)出狀態(tài)報(bào)告，或篩選出信箱中前五大重要郵件，感覺(jué)不像治愈疾病那么厲害，但這也是近期這些實(shí)際應(yīng)用并未引起注意的原因。企業(yè)才剛開(kāi)始利用人工智慧來(lái)改善非例行性工作，將之應(yīng)用在一般用途的工具上。一旦知識(shí)工作者將人工智慧納入工作流程，當(dāng)作虛擬秘書(shū)或工讀生來(lái)使用，機(jī)器人員工將成為提升競(jìng)爭(zhēng)力的必要條件?！?/span>

零售商將導(dǎo)入人工智慧、機(jī)器人等技術(shù)，利用智慧流程自動(dòng)化來(lái)辨識(shí)、優(yōu)化目前仍由人力完成的勞動(dòng)密集且重復(fù)性高的活動(dòng)，并使之自動(dòng)化。這種作法可提升公司總部、經(jīng)銷(xiāo)中心一直到商店的效率，借此降低勞動(dòng)成本。許多零售商已開(kāi)始擴(kuò)大相關(guān)技術(shù)的使用范圍，以改善店內(nèi)結(jié)帳流程。

2022年，多通路零售商很難以人工智慧取代銷(xiāo)售人員，但收銀與營(yíng)運(yùn)相關(guān)職務(wù)將面臨嚴(yán)重沖擊

研究發(fā)現(xiàn)，許多消費(fèi)者仍偏好在實(shí)體店面與具備豐富知識(shí)的銷(xiāo)售人員互動(dòng)。特別是在居家修繕、藥妝等特定領(lǐng)域，見(jiàn)多識(shí)廣的銷(xiāo)售人員對(duì)顧客滿(mǎn)意度有很大的影響力。雖然零售商將會(huì)減少結(jié)帳與其他營(yíng)運(yùn)相關(guān)活動(dòng)的人力，但他們會(huì)發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的銷(xiāo)售顧問(wèn)很難被取代。

Gartner研究總監(jiān)Robert Hetu認(rèn)為：「零售商將舍棄高度重復(fù)性與交易相關(guān)職位，借此節(jié)省人力，但他們必須把省下來(lái)的經(jīng)費(fèi)重新投資在人員培訓(xùn)上，以強(qiáng)化顧客體驗(yàn)。因此，多數(shù)零售商都會(huì)把人工智慧視為一種擴(kuò)增顧客體驗(yàn)的方式，而非只是用它來(lái)取代各個(gè)流程中所需人力?！闺m然很多產(chǎn)業(yè)都能從人工智慧取得更多商業(yè)價(jià)值，制造業(yè)就是其中一個(gè)能從中獲取大量商機(jī)的產(chǎn)業(yè)。自動(dòng)化將有助于降低成本，消除了價(jià)值鏈中的阻力并進(jìn)一步提升營(yíng)收，例如供應(yīng)鏈與產(chǎn)品上市活動(dòng)的優(yōu)化。

2021年時(shí)，人工智慧增強(qiáng)功能將產(chǎn)生2.9兆美元商業(yè)價(jià)值，同時(shí)恢復(fù)62億小時(shí)的人工生產(chǎn)力

然而委外(outsourcing)等部分產(chǎn)業(yè)，其商業(yè)模式則正在歷經(jīng)根本上的變化，因人工智慧而省下的成本，以及隨之提升的生產(chǎn)力，必須重新投資到公司身上，以推動(dòng)公司再造并檢視新的商業(yè)模式。

Gartner研究副總裁Mike Rollings指出：「人工智慧可取代重復(fù)和單調(diào)的工作，讓人們有余力從事其他活動(dòng)，但人類(lèi)與人工智慧的共生關(guān)系有更多細(xì)微差別，需要重新投資及再造，而非只是將既有作法加以自動(dòng)化。不要只用機(jī)器復(fù)制人類(lèi)達(dá)成特定判斷的步驟，而是重構(gòu)整個(gè)決策過(guò)程，利用機(jī)器與人類(lèi)的相對(duì)優(yōu)缺點(diǎn)，達(dá)到最大價(jià)值并重新分配決策過(guò)程，進(jìn)而提升靈敏度?！?/span>